AI-агентыКак обновлять базу знаний RAG и не смешивать версии документов
Практическое руководство для заказчика ИИ-помощника: как определить единицу обновления, связать фрагменты с версиями документов, заменить устаревшие данные и проверить поиск после переиндексации.
Читать материалAI-агентыКак разделить диалоги клиентов в ИИ-ассистенте
Практическое руководство для руководителя: как связать сообщения с правильной сессией, отделить историю разных клиентов и проверить изоляцию до запуска ИИ-ассистента.
Читать материалAI-агентыКак маршрутизировать запросы между LLM по задаче, качеству и ограничениям
Практический разбор маршрутизации запросов ИИ-помощника: как распределять задачи между разрешёнными моделями, проверять качество, учитывать задержку и расходы, а спорные запросы передавать человеку.
Читать материал
AI-агентыКак безопасно изменить промпт ИИ-помощника и проверить результат
Практический порядок изменения инструкций ИИ-помощника: фиксация исходной версии, проверка на рабочих примерах, согласование выпуска и возврат при ухудшении результата.
Читать материал
AI-агентыКак предусмотреть остановку действий ИИ-агента и ручное продолжение процесса
Как спроектировать аварийный режим ИИ-агента: ограничить новые действия, принять входящие задачи, передать работу сотрудникам и определить условия возобновления.
Читать материал
AI-агентыКак передать диалог от ИИ-ассистента сотруднику без потери контекста
Практическое руководство для руководителя сервиса: когда ИИ-ассистент должен остановиться, что передать сотруднику и как безопасно вернуть диалог автоматизации.
Читать материал
AI-агентыИИ-помощник по рабочей таблице: как отвечать по актуальным данным и не показывать лишнее
Как организовать ИИ-помощника, который находит нужные строки в Google Таблице, отвечает со ссылкой на источник, учитывает доступ пользователя и передаёт неоднозначные вопросы сотруднику.
Читать материал
AI-агентыFallback LLM: переключение модели и защита от двойного действия
Резерв включается по известным условиям и сохраняет проверяемое качество. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.
Читать материал
AI-агентыУскорение LLM: поиск задержки без потери качества ответа
Разделены задержки поиска, модели и внешних инструментов. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.
Читать материал
AI-агентыText-to-SQL: вопросы к базе, ограничения и проверка SQL
Ответ на вопрос к базе можно воспроизвести по разрешённому SQL-запросу. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.
Читать материал
AI-агентыПрава доступа в RAG: фильтрация документов и проверка отзыва прав
Пользователь видит только разрешённые фрагменты, включая после изменения доступа. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.
Читать материал
AI-агентыГибридный поиск RAG: точные коды, смысл и проверка фрагментов
Точные артикулы и смысловые запросы проверяются разными механизмами поиска. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.
Читать материал
AI-агентыЧто такое ИИ-агент: задача, инструменты и границы самостоятельности
Неспециалист понимает устройство ИИ-агента и может отличить подходящую задачу от неоправданной автоматизации. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.
Читать материал
AI-агентыRAG или fine-tuning: что выбрать для корпоративного помощника
ИТ-руководитель выбирает между RAG, дообучением, улучшением инструкции и их сочетанием по типу ошибки. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.
Читать материал
AI-агентыВыбор LLM: проверка моделей на рабочих задачах
Заказчик составляет сравнимый тест моделей и принимает решение по качеству, задержке и расходам. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.
Читать материал
AI-агентыРабота с документами в RAG: подготовка, разбиение и проверка базы
Владелец базы знаний готовит проверяемый набор документов для поиска с источниками и правами доступа. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.
Читать материал
AI-агентыПамять ИИ-агента: краткий контекст, долговременные факты и исправление ошибок
Заказчик определяет, что помощнику нужно помнить, как долго и кто может исправить или удалить сведения. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.
Читать материал
AI-агентыЧто такое промпт-инъекция: защита помощника от инструкций в письмах и документах
Владелец ИИ-процесса отделяет данные от команд и задаёт проверки против косвенной подмены инструкций. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.
Читать материал
AI-агентыMCP-сервер: что это и как дать ИИ доступ к бизнес-системе
Что такое MCP-сервер: схема работы, отличие от API, инструменты, ресурсы и промпты. Как выбрать локальное или удалённое подключение и проверить права помощника.
Читать материал
AI-агентыМультиагентные системы: когда нужны несколько агентов и как проверить их работу
Заказчик выбирает между одним агентом, обычным workflow и несколькими специализированными агентами по сложности процесса. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.
Читать материал
AI-агентыИИ для проверки контрагента: проверяемые сведения и вопросы перед сделкой
Специалист собирает досье контрагента по идентификатору и отличает источник факта от предположения ИИ. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.
Читать материал
AI-агентыКак ограничить действия ИИ-агента в n8n
Как определить полномочия ИИ-агента, технически ограничить вызовы инструментов, остановить недопустимое действие и передать исключение сотруднику.
Читать материал
AI-агентыКак создать ИИ-агента: от архитектуры до настройки и проверки
Практическая инструкция по созданию учебного ИИ-агента: архитектура, синтетические данные, ограничения, журнал, повторы, права и подтверждение действий.
Читать материал
AI-агентыЧто контролировать у ИИ-агента после запуска
Как проверять результат задач, разбирать ошибки, назначать ответственных и восстанавливать работу агента без повторных действий.
Читать материал
AI-агентыКак анализировать отзывы с ИИ без выдуманных выводов
Как выбрать период и источники отзывов, группировать проблемы, проверять выводы по тексту и передавать конкретные задачи команде.
Читать материал
AI-агентыКак настроить классификацию обращений в поддержку с ИИ
Как определить категории, разметить примеры, обрабатывать неоднозначные обращения и проверять назначение ответственного.
Читать материал
AI-агентыКак организовать адаптацию сотрудников с ИИ-помощником
Как подготовить маршрут новичка, назначить владельцев инструкций, передавать вопросы наставнику и проверить помощника до подключения команды.
Читать материал
AI-агентыОтличие ИИ-агента от чат-бота: как выбрать подходящее решение
Как сравнить бота, помощника по знаниям и агента по задачам, данным и правам. Когда достаточно простого сценария и как проверить более сложное решение.
Читать материал
AI-агентыБаза знаний с ИИ: как организовать ответы по документам компании
Когда компании нужна база знаний с ИИ, какие документы подготовить и как проверять ответы. Выбор готового сервиса, интеграции и собственного помощника.
Читать материал