Switch On AI
Обсудить проект
Switch On AI
Обсудить проект
Павел Лещенко — основатель Switch On AI
Павел Лещенко ведёт проект самНаписать в Telegram
TelegramНаписать на почту
Прототип — бесплатно, покажем до договора

Блог об AI-автоматизации бизнеса — страница 6

Выберите рабочую задачу: обработка заявок, документы, интеграции или контроль автоматизации. В статьях разбираем входные данные, ограничения и проверку результата. Новые материалы расположены первыми.

Схема выбора и приёмки веб-виджета: разрешённая страница, ограниченный контекст, подтверждённая заявка и резервный путьЧат-боты и продажи

Как добавить чат-бот на сайт: виджет, контекст страницы и приёмка

Выбор и приёмка веб-виджета, который передаёт нужный контекст обращения. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема связывает сообщение Авито с объявлением, диалогом, карточкой CRM и ответственным менеджеромЧат-боты и продажи

Интеграция Авито CRM: сообщения, объявление и передача менеджеру

Сообщение связывается с объявлением, клиентом и ответственным в CRM. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема выбора API, RPA или штатного обмена по операции, правам и подтверждению результатаАвтоматизация процессов

RPA или API: матрица выбора и гибридная интеграция

Руководитель интеграции выбирает API, RPA или гибрид по операциям, доступам и подтверждению результата. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема от подготовки разрешённого исходника и глоссария до предметной проверки и согласования технического переводаАвтоматизация процессов

Перевод технической документации нейросетью: термины, единицы и проверка результата

Инженер или технический переводчик организует перевод с глоссарием и проверкой критичных характеристик. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема учебной тренировки: руководитель задаёт роль и рубрику, менеджер ведёт диалог, наставник проверяет разбор по репликамЧат-боты и продажи

ИИ-тренажёр для продаж: сценарий тренировки и разбор по критериям

Руководитель продаж создаёт учебную тренировку с заданной ролью клиента и прозрачной оценкой диалога. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема пути заказа от актуального меню через клиентский бот и ресторанную систему к кухне, курьеру и вручениюЧат-боты и продажи

Автоматизация доставки еды: готовая система или бот для приёма заказов

Руководитель ресторана выбирает границу между готовой системой доставки и собственным каналом приёма заказа. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема: требования вакансии переходят в доказательства и вопросы, после чего рекрутер вручную принимает решениеАвтоматизация процессов

Подбор персонала с помощью ИИ: сравнение резюме с требованиями без автоматического отказа

Рекрутер строит помощника для извлечения подтверждённых сведений и подготовки вопросов, сохраняя решение за человеком. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема показывает путь от цели и контекста через выбор инструмента к проверяемому результату ИИ-агентаAI-агенты

Что такое ИИ-агент: задача, инструменты и границы самостоятельности

Неспециалист понимает устройство ИИ-агента и может отличить подходящую задачу от неоправданной автоматизации. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема сбора сведений о компаниях: решение отдела продаж, разрешённый источник, запись с датой и контролируемое обновлениеЧат-боты и продажи

Сбор данных с сайтов: проверяемая база компаний для B2B-продаж

Руководитель продаж описывает разрешённый сбор открытых сведений о компаниях с источниками и обновлением. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема разбора выбранной тендерной документации: комплект версий, требования с цитатами, вопросы и решение специалистаАвтоматизация процессов

ИИ-анализ тендеров: требования документации и вопросы специалисту

Тендерный специалист получает способ разбирать уже выбранную документацию с доказательствами и нерешёнными вопросами. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема движения заявки от выбора периода и проверки доступности до резерва, выдачи и возврата оборудованияАвтоматизация процессов

Автоматизация проката: доступность на даты, резерв и возврат оборудования

Руководитель проката составляет маршрут заказа с учётом дат, комплектации и состояния оборудования. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема запуска чат-бота MAX от верификации профиля и модерации до сценария, интеграции и приёмкиЧат-боты и продажи

Как создать чат-бот в MAX: доступ к платформе, сценарий и проверка запуска

Владелец бизнеса получает проверенный порядок запуска бота MAX с условиями доступа, диалогом и приёмкой. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема обработки строки Google Таблицы: проверка данных, внешнее действие и возврат подтверждённого статусаАвтоматизация процессов

Автоматизация Google Таблиц: события, проверка строк и передача статусов

Владелец процесса превращает рабочую Google-таблицу в контролируемый маршрут с проверкой и обратной записью статуса. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема выбора размещения: категории данных, разрешённые маршруты, ответственность за эксплуатацию и измеримый пилотВнедрение и экономика

Локальная нейросеть для бизнеса: выбор между своим размещением и облачным API

Руководитель определяет границы данных и эксплуатации, чтобы выбрать размещение модели без ложных гарантий. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема выбора между инструкцией, RAG, fine-tuning и гибридом после диагностики ошибки корпоративного помощникаAI-агенты

RAG или fine-tuning: что выбрать для корпоративного помощника

ИТ-руководитель выбирает между RAG, дообучением, улучшением инструкции и их сочетанием по типу ошибки. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема выбора LLM: рабочая задача, критерии пригодности, сопоставимый тест и решение по качеству, задержке и расходамAI-агенты

Выбор LLM: проверка моделей на рабочих задачах

Заказчик составляет сравнимый тест моделей и принимает решение по качеству, задержке и расходам. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема минимизации данных: перечень чувствительных полей, преобразование, контроль и передача документа в ИИАвтоматизация процессов

Маскирование данных: что скрывать перед передачей документов в ИИ

Владелец документооборота проектирует минимизацию и маскирование чувствительных полей с проверкой результата. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема расчёта месячных расходов ИИ-помощника от бизнес-задач и вызовов до инфраструктуры и итогового бюджетаВнедрение и экономика

Как рассчитать стоимость LLM: расходы ИИ-помощника за месяц

Заказчик получает воспроизводимую модель ежемесячных расходов ИИ-помощника по фактической нагрузке. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема пути документа от отбора актуальной версии через очистку и разбиение до поиска с фильтром доступаAI-агенты

Работа с документами в RAG: подготовка, разбиение и проверка базы

Владелец базы знаний готовит проверяемый набор документов для поиска с источниками и правами доступа. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема переноса данных между CRM от реестра сущностей и mapping ID до проверки связей и готового откатаn8n и интеграции

Перенос данных между CRM: связи, проверка полноты и переключение

Руководитель CRM-проекта получает план переноса данных с сопоставлением полей, связей и контролем результата. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема мониторинга: подтверждение товарной пары, получение цены и условий, проверка аномалии и решение ответственного сотрудникаАвтоматизация процессов

Мониторинг цен конкурентов: сопоставление товаров и проверка ценовых изменений

Руководитель продаж формирует мониторинг сопоставимых предложений с источниками и контролем аномалий. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема контроля задачи: чтение актуальных полей, определение состояния, проверка повтора и доставка сообщенияАвтоматизация процессов

Автоматизация контроля задач: сроки, исключения и напоминания без шума

Руководитель получает правила контроля уже созданных задач и проверяемой эскалации. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема разделяет входящие звонки на проверяемые операции робота и ситуации, которые нужно передать операторуЧат-боты и продажи

Голосовые роботы для бизнеса: входящий звонок и передача оператору

Руководитель контактного центра отделяет подходящие голосовые сценарии от ситуаций, где нужен человек. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материалСхема показывает путь от подтверждённого завершения услуги через короткий опрос к обычному сохранению ответа или обращению ответственному сотрудникуЧат-боты и продажи

Чат-бот обратной связи: опрос после услуги и передача проблемы

Руководитель сервиса проектирует короткий опрос после услуги и маршрут для негативной обратной связи. Правила, учебный пример и проверки перед внедрением.

Читать материал